Laboratorio de azar

¿Cuándo empieza a parecer “justo” un dado?

Simula lanzamientos y observa cómo las frecuencias acumuladas se acercan a la probabilidad teórica. El segundo escenario usa 10 veces más tiradas para mostrar el efecto de aumentar la muestra.

⚄1000 lanzamientosDado de 6 caras
Media obtenida
3,51
Teórica: 3,50
Desviación máx.
1,73%
frente a la frecuencia teórica
Más frecuente
Cara 5
184 apariciones · 18,4%
Cara seguida
16,80%
168 de 1000 tiradas

Distribución de resultados

Cada barra muestra frecuencia observada; la marca vertical indica la probabilidad teórica.

ObservadaTeórica
1
16,8%
2
17,8%
3
15,0%
4
15,2%
5
18,4%
6
16,8%

Frecuencia acumulada

Evolución de la cara 6 conforme aumentan los lanzamientos.

Frecuencia acumuladaProbabilidad teórica
45.0%36.0%27.1%18.1%9.1%12505007501000

Comparación de escenarios

Mismos parámetros y semilla relacionada; cambia únicamente el tamaño de la muestra.

Escenario actual1000 tiradas
Desviación media1,04%
Desviación máxima1,73%
Frecuencia cara seguida16,80%
Muestra ampliada ×1010.000 tiradas
Desviación media0,31%
Desviación máxima0,56%
Frecuencia cara seguida16,72%
Con 10.000 tiradas, la desviación media de las frecuencias es 0,31%, frente a 1,04% con 1000. En esta muestra, multiplicar las tiradas por 10 mejora la aproximación en 70%. Esto ilustra la ley de los grandes números: más observaciones tienden a estabilizar las frecuencias alrededor de 16,67%.